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| 한글제목(Korean Title) |
새로운 소스코드의 이미지 변환 기법 기반 소프트웨어 결함 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Software Defect Prediction with new Image Conversion Technique of Source Code |
| 저자(Author) |
이선구
김태균
류덕산
백종문
Sungu Lee
Tae-Kyun Kim
Duksan Ryu
Jongmoon Baik
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0239 ~ 0241 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
소프트웨어 결함 예측 (SDP)은 결함이 있는 소프트웨어 모듈을 식별하여 소프트웨어 품질보증 활동에 필요한 자원을 결함이 있는 모듈에 효과적으로 할당하는 것을 목표로 한다. 최근 소스코드를 이미지로 변환하여 결함을 예측하는 연구가 제안되었으며 기존의 방법보다 우수한 예측 성능을 보였다. 본 논문의 목표는 소스코드의 다양한 이미지 변환 과정을 통해 예측 성능을 개선할 수 있는지 확인하는 것이다. 이를 위해 소스코드 내의 키워드, 공백, 줄바꿈문자를 분류해 이미지로 변환하는 과정을 통해 성능의 변화를 실험한다. 실험 결과 소스코드 내 여러 구문을 분류해서 이미지로 변환하는 것이 더 높은 성능을 보인다는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 컴퓨터 비전 기술이 소프트웨어 품질보증 활동을 비용 효과적으로 수행되도록 기여할 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
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